数据建设优势

技术先进

运用应用开发、AI和数据处理能力,实现全渠道数据建设,实现全渠道品牌展现

形式完善

实现对微信公号、小程序、企业网站、新媒体平台等数据展示形式的全面覆盖

支持多平台

实现对多平台的支持,实现品牌信息对全渠道客户的全面触达

数据融合支持平台

数据建设场景

面临问题

有一定技术要求,功能同质单一

需要专业技术人员提供服务,功能同质化,不能结合实际业务

内容产出困难,用户关注度低

缺乏内容源和内容生产机制,不能持续的产出高质量内容,不能满足用户的内容需求

应用价值

通过更加专业技术支持,对企业业务的深入理解,开发出适合企业业务特点和发展需求的应用

面临问题

有一定技术要求,功能同质单一

需要专业技术人员提供服务,功能同质化,不能结合实际业务

内容产出困难,用户关注度低

缺乏内容源和内容生产机制,不能持续的产出高质量内容,不能满足用户的内容需求

应用价值

通过更加专业技术支持,对企业业务的深入理解,开发出适合企业业务特点和发展需求的应用

面临问题

内容产出困难,更新时效性差

缺乏内容源和内容生产机制,对内容生产的深度和时效性没有有力的资源保障,内容吸引力不高

流量获取成本走高

大平台拥有大量流量入口,而网站本身缺乏内容分发能力

应用价值

建立良好的内容生产机制,主动拓展内容分发渠道,聚力网站运营,提升获利能力

面临问题

选题困难,内容同质化严重

标题党,内容质量低、同质化严重,不持续的高质量内容产出,时间成本不能一直有效的转换成获益

用户停留时间短

提供的内容质量和可读性较差,或不能满足用户的内容需求,不能提供其他附加价值

应用价值

通过运用相关AI技术,从内容源、内容选题、内容质量到分发渠道等方面实现有利保障,将有限资源运用到内容和用户互动中,获取更大运营价值